首届国际通用人工智能大会聚焦AGI最新动态

5月24日，首届国际通用人工智能大会在北京召开。作为聚焦通用人工智能（AGI）的(de)国际学术盛会，大会汇聚来自全球数十个国家和地区的专家学者齐聚一堂(qíjùyītáng)，通过深度思想碰撞构建(gòujiàn)原创性技术路线，打造(dǎzào)具有国际影响力的AGI学术高地。 本届大会会期两天，邀请来自美国(měiguó)、新加坡、以及(jí)国内知名高校及研究机构的40余位嘉宾进行学术演讲。 在(zài)通用(tōngyòng)人工智能领域建立自主的(de)、原创的独立思想和流派，对于抢占发展先机、赢得(yíngde)竞争优势至关重要。北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长，北京通用人工智能学会理事长朱松纯在主题演讲(yǎnjiǎng)中介绍了东方哲学引领下的AGI发展取得的进展，创新性提出“基于哲学思想的CUV框架理论”，认为中国应建立自主AGI技术叙事体系(tǐxì)。 香港科技大学(xiānggǎngkējìdàxué)计算机科学与工程系教授(jiàoshòu)权龙，腾讯首席科学家、腾讯RoboticsX实验室负责人(fùzérén)张正友，加州大学圣地亚哥分校教授费德里科(fèidélǐkē)・罗萨诺分别围绕具身智能发展、自然智能以及生成式人工智能的前沿进展作主题报告，呈现全球AGI研究的最新突破。 专题会议聚焦各自热点方向与(yǔ)前沿(qiányán)话题，解锁AGI未来发展的(de)核心赛道。具身智能(zhìnéng)与机器人专题会议分享多模态感知、运动控制、仿生机器人等领域的最新研究，探索智能体(tǐ)如何通过物理交互实现真正的环境(huánjìng)理解和自主决策等关键科学问题的突破(tūpò)路径。多智能体与社会模拟专题会议聚焦智能体之间的交互与协作、社会行为的演化仿真，以及大规模群体(qúntǐ)智能的形成机制，探讨通用(tōngyòng)人工智能时代下多智能体系统与社会模拟的最新理论突破和技术创新(jìshùchuàngxīn)。AGI芯片与系统专题会议聚焦面向通用人工智能的芯片与系统设计，探讨大模型加速系统、AI芯片架构的研究前沿，探索交叉科学推动AI芯片与系统的原创方向。 美国休斯顿人工智能(réngōngzhìnéng)专家史宁 美国休斯顿人工智能专家史宁认为，打造通用具身智能体非常有必要理解三维场景(chǎngjǐng)，而如何(rúhé)把我们对世界的理解与机器人运动(yùndòng)、智能体操作结合起来是通向真正通用具身智能的关键。当前，机器人仍存在走不稳、抓不住(zhuābúzhù)等问题。最核心的是要提升机器人在非结构化场景下的视觉感知和(hé)自主学习能力，这需要建立视觉特征(tèzhēng)的统一表达和建模，建立一种实时多元特征交互，支持视觉语义的完整表达。 本届大会构建了"国际视野(shìyě)-青年力量-学术价值(jiàzhí)"三位一体的(de)高端交流平台，为探索通用人工智能的未来注入了新动能，推动国际学术界携手突破认知边界、共塑技术新范式。（图片由李嘉宝授权提供）